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Replanification ferroviaire en temps réel par résolution hybride IA/RO
1 : École des Ponts ParisTech
Ecole des Ponts ParisTech, École des Ponts ParisTech
Mon stage de master 2 et de fin d'études s'est déroulé entre le 6 avril et le 1er octobre 2021 à SNCF Direction Innovation et Recherche, sous la direction de Hugo Belhomme. Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet avec Transilien, qui a pour but de fournir un outil d'aide à la décision qui propose des scénarios de replanification lors des perturbations sur le réseau.
L'objectif de mon stage était de s'intéresser à l'utilisation des données d'historiques à disposition afin d'expérimenter des méthodes hybrides entre apprentissage et recherche opérationnelle, afin de déterminer si cela peut aider à l'amélioration des algorithmes d'optimisation de l'outil. Nous avons expérimenté des modèles de Graph Neural Networks utilisant les données d'historiques de plans de transport, afin de guider les heuristiques d'optimisation.
