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Programme > Sessions plénièresFaut-il tenir compte des conditions de circulation quand on optimise des tournées de véhicules en ville ?Christine Solnon, Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyonhttp://perso.citi.insa-lyon.fr/csolnon Résumé - Les approches classiques pour l’optimisation de tournées de véhicules supposent que les temps de trajet sont constants quelle que soit l’heure de départ. Cette hypothèse n’est pas réaliste en milieu urbain où les conditions de circulation sont très fluctuantes, et les problèmes de tournées « time-dependent » intègrent cet aspect en considérant des fonctions de temps de trajet qui dépendent de l’heure de départ. Dans cet exposé, nous présenterons des approches récentes pour la résolution de ces problèmes « time-dependent », puis nous étudierons l’intérêt pratique de ces travaux sur des données provenant de la Métropole de Lyon. Nous étudierons notamment l’impact du nombre de capteurs utilisés pour mesurer les conditions de circulation ainsi que de la fréquence de ces mesures sur la qualité des solutions calculées pour différents problèmes de tournées de véhicules.
The Day After Optimal: Operations Research for Modern LogisticsStefan Nickel, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), GermanyAbstract - Operations Researchers support decision makers by developing adequate mathematical optimization models and providing suitable solution procedures. In this talk we discuss what “adequate” could mean when decisions have to be made in uncertain environments. Therefore, we may ask several questions concerning “optimality” under causal and temporal uncertainty: What is an optimal solution? When is it optimal? For how long is it optimal? How should the design of a supply chain be changed when conditions and requirements ask for new structures? We discuss new approaches to advanced planning concepts in order to give an optimal transformation from an initial solution over multiple periods to a desired one rather than just specifying an optimal snapshot solution. Time and uncertainty are the factors triggering the whole discussion. Several flaws often found when dealing with these factors result in so-called “time traps”. In the context of operational supply chain planning and control, we look at the impact of recent developments such as the integration of simulation/optimization or the consideration of machine learning, and we show how online optimization can help to cope with these challenges. Moreover, we take a look at how the increased availability of data and forecasts affects models and decisions on a strategic level and find that with new opportunities also new challenges and stumbling blocks occur.
Le numérique face au réchauffement climatique : opportunité ou handicap ?Denis Trystram, Grenoble INP, Université Grenoble Alpesdenis.trystram@univ-grenoble-alpes.fr http://datamove.imag.fr/denis.trystram Résumé - Le monde actuel fait face à un extraordinaire défi sans précédent pour limiter le réchauffement climatique. Il est communément établi que les activités humaines sont à l’origine de ce réchauffement. La révolution du numérique a largement participé à l’avènement de ce que l’on appelle l’ère de l’anthropocène. Le secteur du numérique, et en particulier la Recherche Opérationnelle, porte en son sein une tension entre d’une part la capacité à modéliser les systèmes complexes, à les analyser et à proposer des améliorations et d’autre part l’impact direct et indirect de calculs volumineux qui participent aux émissions de gaz à effet de serre. L’objectif principal de cette présentation est d’introduire, données à l’appui, le problème général de la part du secteur du numérique dans les émissions de CO2, source principale du réchauffement. Je discuterai les différentes positions des chercheurs de la communauté face à cette question, en m’appuyant sur plusieurs exemples de pratiques vertueuses ou non. Je conclurai par quelques recommandations plus personnelles.
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