À l'heure où l'intelligence artificielle (IA) se développe massivement, promettant de transformer et d'améliorer notre quotidien, certains de ses usages inquiètent et les multiples risques ne peuvent être ignorés. Des lignes directrices en matière déthique pour une IA de confiance avec ces 7 exigences à la proposition de régulation publiée en avril 2021 par la commission européenne, la régulation de l'inteligence artificielle se construit en Europe. Dans ce contexte les entreprises ont commencé à s'organiser de la mise en place d'une organisation de la gouvernance, à l'analyse d'impact et l'utilisation d'outils jusqu'à la validation des efforts entrepris par un label ou une certification. Si la recherche opérationnelle fait partie de la définition de l'IA retenue par la commission européenne dans son article 1, les débats et solutions apportées aujourd'hui portent majoritairement sur le machine learning. Nous partageons dans cet article les questions que nous avons identifiées autour du défi de l'éthique appliquée aux algorithmes d'optimisation dédiés à l'aide ou la prise de décision et quelques pistes.