Cet exposé fait suite à l'appel de partage de bonnes pratiques: "ceux qui ont souffert (en thèse) en utilisant des outils/langages mal adaptés pour la RO sont invités à présenter leur expériences et surtout leurs solutions". Pour ma part, j'ai été très satisfait d'utiliser OPL, le modeleur de Cplex, sur des problèmes d'optimisation industriels. Je partage ici des pratiques d'implémentation avec OPL qui m'ont été profitables. Des cadres d'utilisations adaptées pour OPL seront énoncés, mais aussi les limites de l'utilisation d'OPL dans ces différents contextes. Des alternatives avec d'autres modeleurs ou bibliothèques de modélisation de PLNE telles que Julia JuMP et Python-MIP apparus depuis seront également mentionnées.