Modélisation stochastique de la Qualité de service de charge pour véhicules électriques en compétition
Alix Dupont  1, 2@  , Yezekael Hayel  3@  , Tania Jimenez  3@  , Cheng Wan  1@  , Olivier Beaude  1@  
1 : EDF lab Paris-Saclay
EDF
2 : Laboratoire Informatique dÁvignon
Avignon Université, Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
3 : Laboratoire Informatique d'Avignon
Université d'Avignon

Avec l'essor des Véhicules Électriques (VE), la demande de places de stationnement équipées d'un dispositif de recharge dans les stations de charge (SdC) augmente considérablement. Ceci nous motive à étudier la qualité de service de charge (QdSC) dans ces stations. Nous modélisons le choix des conducteurs des VEs. Dans notre modèle, les VE arrivent aux stations selon un processus de Poisson avec une quantité aléatoire d'énergie nécessaire pour avoir une batterie complètement chargée et un temps de stationnement aléatoire, les deux suivant une distribution exponentielle. Nous quantifions la qualité du service comme la probabilité de quitter la station avec une batterie complètement chargée. Les stations se caractérisent par leur nombre de points de charge (PdCs) et la façon dont elles partagent la puissance entre les utilisateurs de VE. Nous démontrons l'existence et l'unicité de l'équilibre du jeu que nous étudions, et proposons une analyse du prix de l'anarchie et des résultats numériques.


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