Dans le cadre de cet article, nous proposons d'optimiser les décisions prises sur les départs et les arrivées d'avions au sein d'un aéroport en fonction de la situation du trafic côté sol. Nous nous plaçons dans le cadre d'un partage d'informations entre les acteurs du transport sol et ceux de l'aérien. Nous supposons que cette collaboration permet d'avoir une information sur la situation actuelle de chaque passager en temps réel (à l'heure, en retard, etc..). Lors d'un événement disruptif, comme par exemple une panne de métro reliant une ville à un aéroport, certains passagers vont être retardés et risquent de rater leur vol. Si cette information est fournie suffisamment en amont aux acteurs du transport aérien, les décisions prises sur les départs et arrivées des vols peuvent être adaptées. En effet, une replanification à l'échelle tactique des départs permettrait d'attendre les passagers impactés par cette perturbation. Retarder les avions risque cependant de générer de la congestion au niveau des terminaux côté piste. C'est pourquoi des décisions simultanées sur les arrivées d'avions doivent êtres prises afin de ne pas engorger l'aéroport. Un problème d'optimisation incorporant les contraintes opérationnelles au niveau de l'aéroport peut donc être posé afin d'optimiser cette prise de décisions selon une métrique orientée passager. Au vu de la dimension du problème et de son caractère NP-Difficile, nous proposons un algorithme de recuit simulé pour résoudre le problème. L'évaluation de la fonction objectif s'effectue par simulation. La première solution obtenue grâce à cette méthode vérifie les contraintes opérationnelles tout en réduisant de presque 50% le nombre de passagers ratant leurs vols. Un modèle d'optimisation linéaire mixte est en cours d'étude et va être testé afin d'évaluer la qualité des résultats obtenus grâce au recuit simulé.