Simuler des systèmes complexes permet de répondre à de nombreux enjeux, dont certains en lien avec la mobilité tel que l'évaluation de scénarios et de nouveaux aménagements. Cependant, la calibration des simulateurs est souvent l'une des étapes coûteuses pour obtenir un modèle réaliste. Nos travaux s'inscrivent dans le cadre du développement d'un simulateur à événements discrets pour le trafic routier en collaboration avec la société Neovya, experte en analyse et simulation du trafic. L'intérêt de développer notre simulateur à événements discrets est de pouvoir répondre aux attentes de couplage multi-échelles et de performances, qui ne sont pas totalement couvertes par le simulateur mésoscopique actuel écrit en Python. Dans cet article, nous nous focalisons uniquement sur la calibration automatique du simulateur qui peut être assimilée à un problème d'optimisation. Le simulateur devant être régulièrement, selon des scénarios d'aménagement, calibré manuellement, automatiser cette tâche permettrait d'effectuer cette opération en quelques heures au lieu des deux semaines nécessaires actuellement tout en laissant un degré de liberté dans le choix de la solution finale.