La pandémie de COVID-19 a fortement impacté nos réseaux de transports en commun en général, et la demande en particulier. En effet, durant les confinements successifs, la demande a baissé à la fois de manière quantitative car les usagers des transports en commun (TC) étaient moins nombreux globalement; et qualitativement car certains anciens usagers des TC se sont tournés vers des transports individuels, notamment pour des raisons d'insécurité sanitaire

Le fait de pouvoir adapter dynamiquement le réseau de transports en commun à une demande incertaine est un gros enjeux pour l'avenir, où de telles crises seront susceptibles de se reproduire

Nous proposons un modèle de programmation linéaire pour déterminer un sous-réseau de TC qui garantie que (i) le temps minimal d'accès à partir de n'importe quel noeud du réseau urbain au sous-réseau n'augmente pas de manière excessive par rapport au réseau original; (ii) le retard induit sur chaque trajet par la suppression de noeuds n'augmente pas trop; et (iii) le pourcentage d'élimination d'arrêts de bus est plus grand qu'un certain facteur prédéterminé. Une solution est dite optimale si elle induit un retard global pondéré (par la demande) minimal.